外国研究表明:AI合成人脸比真实人脸更可信

2022-05-12 07:28   参考消息网  

参考消息网5月12日报道 西班牙《国家报》网站近日报道称,人工智能 (AI) 已经可以创建非常可信的人物形象,并让它们随着每次更新而改变,这要归功于像“This person doesn't exit”这样的神奇网站。但该技术并不仅限于人类形象,还可以生成动物的照片,例如猫,甚至可以生成想租的房间的照片。照片和现实之间的相似性是毋庸置疑的。美国《国家科学院学报》月刊上发表的研究表明,人们很难将真实人脸与通过被称为生成对抗网络 (GAN) 的人工智能算法创建的人脸区分开来。该研究的另一个结论是,虚构的人脸比真实的人脸能让人产生更多的信任感。尽管可信度差异不是太大,仅有7.6%,可信度得分较低的是真实的人脸,而得分最高的4个人脸中有3个是人工智能虚构的。英国兰开斯特大学心理学教授、该研究的合著者索菲·南丁格尔认为,这些最新结果与她的预期相反:“我们感到非常惊讶。”

该研究包括3个实验。在前两个实验中,样本必须被区分为真实人脸和GAN创建的人脸。在第一个实验中,由315名参与者组成的一组的平均区分准确率为48.2%,低于偶然性的表现。在第二部分实验中,219名新参与者接受了关于合成人脸的基本信息指导,并在每次回答后被告知是否做对了。这次正确答案的百分比略高于之前的实验,达到了59%。在这两种情况下,最难区分的人脸都是白人。南丁格尔认为,虽然这些差异会随着时间的推移而越来越小,但这主要是因为这些算法更多地是用这种类型的人脸进行训练的。

在第三部分实验中,研究人员想更进一步,衡量人脸在参与者中产生的可信度,并分析合成人脸是否触发了相同的可信度判断。为此,223名参与者必须对所有人脸进行评分,从1分(非常不可信)到7分(非常可信)。对于真实的人脸,平均可信度评分为4.48分,而合成人脸的平均评分为4.82分。尽管差异仅为7.6%,但研究作者强调这是“显著的”差异。在4个最值得信赖的人脸中,有3个是合成的,而产生最低可信度的4个人脸都是真实人脸。

该研究分析的所有人脸都来自于800张图像的样本,一半是真实的,另一半是虚构的。合成的一半是由GAN创建的。样本由男性和女性组成,来自4个不同的种族——非裔美国人、高加索人、东亚人和南亚人。对于真实的人脸,研究人员根据年龄、性别、种族和一般外表特征创建了相应的合成面孔。每个参与研究的志愿者需要对128张人脸进行分析或评分。(编译/田策)

0 条评论
来说两句吧。。。
最热评论
最新评论
来说两句吧...
已有0人参与,点击查看更多精彩评论
加载中。。。。
表情